拓展數字農業(yè)增值增效空間

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數據是一種可以反復使用、創(chuàng )造更多價(jià)值的生產(chǎn)要素，對增加產(chǎn)出、提高生產(chǎn)效率的乘數效應日益顯現。不久前中國信息通信研究院發(fā)布的《全球數字經(jīng)濟白皮書(shū)（2023年）》顯示，2016年至2022年，中國數字經(jīng)濟持續快速增長(cháng)，規模增加4.1萬(wàn)億美元，年均復合增長(cháng)14.2%。數字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有，正推動(dòng)生產(chǎn)方式、生活方式和治理方式發(fā)生深刻變革，成為穩增長(cháng)、促轉型的重要引擎。比如，數字經(jīng)濟對農業(yè)加速向智能化、綠色化、融合化的轉型升級，就是當前很重要的一個(gè)著(zhù)力點(diǎn)。

一段時(shí)間以來(lái)，我國農業(yè)現代化進(jìn)程明顯加快，但也面臨著(zhù)資源、環(huán)境與市場(chǎng)的多重約束，保障糧食安全、食品安全、生態(tài)安全的壓力依然存在。而推進(jìn)數字技術(shù)在農業(yè)中的應用，是解決這些問(wèn)題的一大抓手。

利用數字技術(shù)提升農業(yè)生產(chǎn)環(huán)節數字化水平，發(fā)展智慧農業(yè)，可以顯著(zhù)降低物化投入、提高全要素生產(chǎn)率、增強綠色優(yōu)質(zhì)農產(chǎn)品供給能力，實(shí)現增產(chǎn)又增效。例如，利用衛星遙感、航空遙感、地面物聯(lián)網(wǎng)等手段，動(dòng)態(tài)高精度監測動(dòng)植物環(huán)境（土壤、水、大氣）、生命信息（生長(cháng)、發(fā)育、營(yíng)養、病變、脅迫）等，進(jìn)而通過(guò)信息采集點(diǎn)感知數據，集成農業(yè)生產(chǎn)管理知識模型，可以實(shí)現科學(xué)施肥、精準飼喂、節水灌溉、病蟲(chóng)害預警防治等生產(chǎn)過(guò)程的精準管理，有助于緩解資源環(huán)境壓力、推動(dòng)農業(yè)可持續發(fā)展。

提升農業(yè)流通、消費、服務(wù)等環(huán)節數字化水平，同樣可以拓展農業(yè)增值增效空間。綜合利用物聯(lián)網(wǎng)等現代信息技術(shù)，開(kāi)展農產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯，實(shí)現物流、配送、倉儲高效管理，構建新型農產(chǎn)品流通格局，能有效減少交易環(huán)節，提高交易效率。發(fā)展眾籌農業(yè)、定制農業(yè)等基于互聯(lián)網(wǎng)的新業(yè)態(tài)，創(chuàng )新發(fā)展共享農業(yè)、云農場(chǎng)等網(wǎng)絡(luò )經(jīng)營(yíng)模式，可以最大程度地拓展農業(yè)多種功能。提供一系列面向小農戶(hù)的數字農業(yè)社會(huì )化服務(wù)，則可以將現代生產(chǎn)要素導入小農戶(hù)，提升小農戶(hù)的科技水平和生產(chǎn)效率，助力小農戶(hù)搭上現代農業(yè)快車(chē)?？梢哉f(shuō)，推動(dòng)物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能、區塊鏈等新一代信息技術(shù)與農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)深度融合，以數字化賦能農業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈、供應鏈、價(jià)值鏈，數據對農業(yè)發(fā)展的作用將產(chǎn)生疊加效應。

還應注意到，數據的體量和質(zhì)量決定著(zhù)數據為農業(yè)創(chuàng )造價(jià)值的潛力。良好的數字農業(yè)基礎設施是數據收集、交換、存儲、處理和傳播的先決條件，也決定著(zhù)獲得數據的及時(shí)性、準確性和分辨率。因此，應提升數字農業(yè)基礎設施建設水平，為供給農業(yè)高質(zhì)量數據要素奠定堅實(shí)基礎。要加快推動(dòng)高速泛在、天地一體、云網(wǎng)融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的智能化綜合性數字農業(yè)基礎設施建設；提高物聯(lián)網(wǎng)在農業(yè)生產(chǎn)領(lǐng)域的覆蓋水平，增強固移融合、寬窄結合的物聯(lián)網(wǎng)接入能力；提升鄉村地區網(wǎng)絡(luò )基礎設施建設水平，推動(dòng)傳統農業(yè)基礎設施和生產(chǎn)裝備智能化改造。

同時(shí)，應加快數字農業(yè)標準體系建設，避免形成“數據孤島”。即使采集了海量的農業(yè)數據資源，如果不能將不同類(lèi)型的數據集成起來(lái)，形成完整連貫的數據鏈，數據的價(jià)值潛力也難以被充分釋放。在農業(yè)數字化轉型過(guò)程中，由于缺乏應用場(chǎng)景建設統一標準，相同應用場(chǎng)景建設內容不一，設備、軟件接口標準不一，各數據之間融合協(xié)同的標準不統一，導致數據全面集成較為困難，形成了“數據孤島”，這極大地限制了數據要素價(jià)值的挖掘利用。應建立數據標準、數據接入與服務(wù)、軟硬件接口等數字農業(yè)標準規范，將更多的數據、運算力、技術(shù)匯集在一起，從而最大程度地發(fā)揮數字經(jīng)濟在助推農業(yè)現代化上的潛力。

此外，農業(yè)數字化轉型是一個(gè)系統工程，涉及不同業(yè)務(wù)領(lǐng)域，但兼具業(yè)務(wù)能力、全局觀(guān)、數字化理念和IT技能的綜合性數字人才較稀缺，難以滿(mǎn)足農業(yè)數字化轉型的需求。應協(xié)同發(fā)揮科研機構、高校、企業(yè)等各方作用，培養造就一批數字農業(yè)領(lǐng)域科技領(lǐng)軍人才、工程師和高水平管理團隊，為農業(yè)數字化轉型提供數字人才支撐。應加強數字農業(yè)業(yè)務(wù)培訓，普及數字農業(yè)相關(guān)知識，提高農業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)主體數字思維、數字認知、數字技能，加快數字農業(yè)技術(shù)在農業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈上的應用和普及，從而大力提升數字化生產(chǎn)能力。

（本文來(lái)源：經(jīng)濟日報 作者：東北農業(yè)大學(xué)公共管理與法學(xué)院教授 郭 珍）

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