產(chǎn)業(yè)觀(guān)察：這朵“云”為自動(dòng)駕駛量產(chǎn)提質(zhì)加速

近年來(lái)，隨著(zhù)人工智能的快速發(fā)展，在一系列利好政策加持下，我國自動(dòng)駕駛技術(shù)進(jìn)入全場(chǎng)景落地階段，從為普通人出行代步，到在礦山、物流等商用領(lǐng)域大顯身手，產(chǎn)業(yè)潛力不斷迸發(fā)。

6月21日，工信部相關(guān)負責人表示，將啟動(dòng)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)準入和上路通行試點(diǎn)，組織開(kāi)展城市級“車(chē)路云一體化”示范應用，支持L3級及更高級別的自動(dòng)駕駛功能商業(yè)化應用。

【資料圖】

所謂“車(chē)路云一體化”系統，是通過(guò)新一代信息與通信技術(shù)將人、車(chē)、路、云的物理空間、信息空間融合為一體。在這一過(guò)程中，云底座正助力中國汽車(chē)產(chǎn)業(yè)在電動(dòng)化、智能化轉型跑出“加速度”，為自動(dòng)駕駛量產(chǎn)提質(zhì)加速。

自動(dòng)駕駛技術(shù)加速落地 云底座化解發(fā)展堵點(diǎn)

隨著(zhù)智能駕駛里程的持續積累，海量行車(chē)數據的產(chǎn)生推動(dòng)自動(dòng)駕駛水平快速提高，自動(dòng)駕駛研發(fā)企業(yè)面臨的挑戰也隨之而來(lái)。業(yè)界認為，影響高階自動(dòng)駕駛落地的關(guān)鍵因素，是讓模型快速學(xué)習各類(lèi)不常見(jiàn)、但不斷出現的“長(cháng)尾問(wèn)題”。因此，如何提升數據處理效率，如何加速模型迭代，成為影響自動(dòng)駕駛技術(shù)快速演進(jìn)的關(guān)鍵。

在山東日照港，一汽解放無(wú)人駕駛港口車(chē)已投入運營(yíng)。一汽解放商用車(chē)開(kāi)發(fā)院智能網(wǎng)聯(lián)開(kāi)發(fā)部部長(cháng)王占春在接受人民網(wǎng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，當前，商用車(chē)自動(dòng)駕駛迎來(lái)發(fā)展拐點(diǎn)，車(chē)企正積極尋求落地場(chǎng)景，基于市場(chǎng)導向，行業(yè)對于技術(shù)探索更趨于理性。云技術(shù)在行業(yè)探索高級別自動(dòng)駕駛技術(shù)的過(guò)程中，是不可替代的一環(huán)。

元戎啟行技術(shù)合伙人、副總裁劉念邱則認為，目前，市場(chǎng)上的智能駕駛汽車(chē)因為依賴(lài)高精度地圖，就只能在特定區域行駛，不利于數據積累，所以能否突破行駛區域限制極為重要。

“以地圖更新為例，打造在線(xiàn)安全閉環(huán)的合規服務(wù)，可滿(mǎn)足政府安全要求和用戶(hù)更新數據需求，為車(chē)廠(chǎng)提供開(kāi)發(fā)閉環(huán)、運營(yíng)閉環(huán)，為行業(yè)形成基于高精度地圖的商業(yè)化生態(tài)閉環(huán)?！彼木S圖新高級副總裁蔣晟表示，與“云”服務(wù)相結合，打造完善的數據合規閉環(huán)服務(wù)，有利于自動(dòng)駕駛高質(zhì)量發(fā)展。

華為云中國區副總裁張鵬在接受人民網(wǎng)記者采訪(fǎng)時(shí)表示，自動(dòng)駕駛要對海量的數據進(jìn)行算法訓練和仿真驗證，因此需要強大的算力和學(xué)習推理能力。云計算有著(zhù)海量計算和存儲資源，可以實(shí)現超大規模的數據處理、模型訓練和仿真集群，同時(shí)，還能提供大量工具和服務(wù)幫助行業(yè)提升研發(fā)效率。

“近期，我們單集群2000P Flops的昇騰AI云服務(wù)正式上線(xiàn)，可以為自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)提供千卡訓練一個(gè)月以上不中斷的算力。我們也新開(kāi)設了烏蘭察布汽車(chē)專(zhuān)區，設計了三分區合規架構，將汽車(chē)專(zhuān)區劃分為數據處理區、智駕業(yè)務(wù)區和網(wǎng)絡(luò )中繼區，實(shí)現了嚴格的物理隔離和權限控制，滿(mǎn)足自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)合規要求。同時(shí)，汽車(chē)專(zhuān)區有資質(zhì)圖商駐場(chǎng)，協(xié)同運維，能夠全流程保障數據的安全?！睆堸i說(shuō)。

盤(pán)古大模型賦能 推進(jìn)自動(dòng)駕駛規?；慨a(chǎn)

近年來(lái)，我國正搶抓機遇，加速布局智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)產(chǎn)業(yè)。近日，繼重慶、武漢等城市之后，上海、北京也正式為無(wú)駕駛人智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)發(fā)放道路測試牌照，全自動(dòng)無(wú)人駕駛乘用車(chē)商業(yè)化運營(yíng)再進(jìn)一步。

與此同時(shí)，在機場(chǎng)、港口、礦山等場(chǎng)景，無(wú)人車(chē)已經(jīng)開(kāi)始順利“上崗”。在礦山，面對揚塵遮蔽、無(wú)標識的顛簸道路、特種作業(yè)車(chē)輛混行等等的情況，通過(guò)自動(dòng)駕駛開(kāi)發(fā)平臺強大能力和算法支持，重載達上百?lài)嵉淖詣?dòng)駕駛車(chē)輛可以實(shí)現精準?？?；在天津港，通過(guò)自動(dòng)駕駛的集卡，同樣可以讓港口24小時(shí)不間斷的高效作業(yè)，大大提升了港口效率。

記者了解到，自動(dòng)駕駛需要通過(guò)積累真實(shí)世界的行車(chē)數據來(lái)訓練和驗證模型算法，這個(gè)過(guò)程需要構建很多復雜的駕駛環(huán)境，雇傭安全員進(jìn)行大量的道路測試，積累必要的里程數來(lái)進(jìn)行算法訓練。

“大模型突出的數據生成能力可以廣泛應用于數據預處理、模型訓練、仿真等環(huán)節，有望解決自動(dòng)駕駛發(fā)展應用過(guò)程中的數據積累瓶頸?！睆堸i進(jìn)一步闡述，比如場(chǎng)景生成大模型，可以按需生成現實(shí)世界中難以再現或者無(wú)法采集數據的場(chǎng)景，例如沙漠、暴雨、山路等極端場(chǎng)景。再比如自動(dòng)標注大模型，現在的自動(dòng)駕駛逐漸發(fā)展為“輕地圖、重感知”，通過(guò)車(chē)身上的激光雷達和攝像頭等傳感器去感知路況實(shí)現自動(dòng)駕駛，在學(xué)習和訓練的過(guò)程中需要對大量的傳感器數據進(jìn)行標注，通過(guò)大模型可以進(jìn)行AI自動(dòng)標注，不僅成本低還很高效，標注效率可以提升5到10倍，將標注成本降低為人工標注的十分之一。

“智能汽車(chē)已經(jīng)成為我國新的經(jīng)濟增長(cháng)點(diǎn)，自動(dòng)駕駛的量產(chǎn)進(jìn)程正在加速?！睆堸i表示，在這一過(guò)程中，盤(pán)古大模型有望賦能自動(dòng)駕駛，釋放量產(chǎn)加速度。

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