近日，DataVisor維擇科技CEO謝映蓮發表了一篇文章，將現實世界的病毒與數字世界的病毒進行對比，指出二者具有一定相似性，即無法預測，無法被我們及時發現。但是我們可以建立主動防御體系來應對未知病毒的威脅。
縱觀全球，人類與病毒之間的戰爭已經持續了幾個世紀。經過長期努力，人類逐漸建起了高效的病毒防線，在對抗天花、非典、埃博拉等病毒上都取得了突破。隨著醫學的進步，我們抗擊病毒的能力有了極大提高，能迅速發現、追蹤并抗擊快速傳播的病毒，但與此同時，病毒也在不斷出現、適應、進化，其速度之快令我們應對不暇。以前建起的防線對已知的病毒爆發很有效，但對新型的、未知的病毒威脅卻束手無策。
如今現實世界面臨的威脅，就是新型冠狀病毒肺炎。
可見，人類雖然積累了數十年的經驗和知識，但是面對突如其來的未知病毒危害，仍不知所措。即使我們對許多流行病有過研究，但是當某種新的威脅出現時，這些知識所能提供的幫助卻極其有限。
問題的真正根源在于，我們無法防備未知危險。但事實上，我們雖然不能預知全球大流行疾病的發生，卻可以采取一些必要舉措，爭取足夠的時間，準確發現新的爆發跡象并采取適當防御措施，同時全力析構以前的病毒病理，借此找到未來問題的解決之道。
迅速傳播的病毒也是數字世界一直面臨的問題，其原因和現實世界相似，即我們無法在新病毒發起攻擊和造成危害前及時發現。對于數字世界來說，以前的方法也只能應對一些已知的數字病毒。
好在無論是現實世界還是數字世界，技術的發展讓我們有能力防備未知危險。我們需要抱著客觀的態度，主動發現新威脅，在其造成危害前將其扼殺。在技術的幫助下，我們有能力做到，也有必要去做。 當下，我們正經歷著現實世界和數字世界的深度融合。為阻止新冠病毒肺炎的傳播，全世界人民的行為習慣都在改變。大家逐漸接受社交中的距離感，盡可能將日?；顒愚D移到網絡上：雇員遠程辦工;學生線上學習;線下活動正轉為線上行為。
當今時代，數字化不再是可選項，它已成為了必需項。然而在數字化快速成為新常態的同時，也帶來了新的擔憂：現代欺詐分子的數字化程度也越來越高，他們手握最先進的技術手段，正夜以繼日地尋找新的薄弱環節，以獲得非法利益。網上活動越頻繁，網絡犯罪就越密集。
幸運的是，了解數字病毒能夠為我們應對現實世界的病毒提供借鑒，反之亦然。
下面是幾條可在未來幫助預防此類危機的重要經驗：
1.反應式方法已不再可靠
我們不能被動地等待危險發生再控制其危害。如今的各類威脅影響大、速度快，并且更加成熟復雜，待到危害出現時，通常為時已晚，因此我們需要采取更多主動策略。
2.世界萬物已互聯互通
以前也曾有孤立的病毒危害事件發生，但是距現在已經很久遠了。當我們把生活中心轉移到線上時，必須認識到“萬物已經互聯互通”。日常生活向線上的轉移使得數字攻擊的覆蓋面大幅擴大，攻擊可能來自任何地方，并快速擴散到數字生態系統的各處。
3.了解未知是安全保障的重中之重
目前，對人工智能等先進技術的使用已經能夠實時批量地尋找未知未見的新威脅，尤其是無監督機器學習，不需要傳統數據、標簽或規則，就能從未經分析數據中發現關聯模式和聯系。
4.情報集中是成敗關鍵
如果只獲取數據卻不共享，將產生數據孤島。數據孤島的存在意味著不同實體對情況的了解極不均衡。在應對快速傳播的病毒時，如果不能打破孤島，將情報集中化，也就是說，關鍵信息不能供整個系統實時使用并隨時更新，就有可能導致病毒的持續傳播，無法被有效遏制。
雖然全世界還在戰斗疫情的過程中，但我們相信新型冠狀病毒終將被制服。在對抗現實世界和數字世界的各種病毒時，我們都應該主動出擊，做好準備及早行動。
無論在現實世界還是網絡世界，我們都可以借助先進技術，建立主動防御體系以應對未知病毒的威脅。我們可以借助大數據的強大功能來了解、分析并預測危險可能出現的位置，并實時集結各項復雜功能進行有效應對。我們可以采取主動集中情報策略保護兩個世界的全面安全。
萬眾一心，眾志成城。我們必能阻止病毒危害的擴散，在數字世界是如此，在現實世界亦如此。
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