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中國經(jīng)濟網(wǎng)北京5月19日訊 隨著(zhù)人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展,AI已經(jīng)逐漸開(kāi)始影響各行各業(yè),從生產(chǎn)制造到金融、醫療和交通等領(lǐng)域,人工智能技術(shù)都在發(fā)揮著(zhù)越來(lái)越重要的作用。對此,諾安基金研究部總經(jīng)理鄧心怡公開(kāi)分享了她對于“AI帶來(lái)的產(chǎn)業(yè)更新及未來(lái)機會(huì )”的看法。
鄧心怡表示,2023年重點(diǎn)關(guān)注科技安全、消費和國企改革三條主線(xiàn),尤其是以半導體為代表的硬科技安全和以信創(chuàng )為代表的軟科技安全,以及全球共振的AI產(chǎn)業(yè)中,群體加速的創(chuàng )新效應帶來(lái)的變革和迭代發(fā)展。
鄧心怡稱(chēng),這次人工智能的科技變革,是全球技術(shù)創(chuàng )新的新周期起點(diǎn),從產(chǎn)業(yè)發(fā)展的角度,這個(gè)領(lǐng)域的投資機會(huì )可能比2010年-2015年移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)從元年到應用爆發(fā)的重要性更大、兌現速度更快,對全球生產(chǎn)力提升和生產(chǎn)關(guān)系的重塑都有巨大的推動(dòng)力,過(guò)程中自然會(huì )孕育出下一批影響未來(lái)10年的偉大企業(yè)。
如果從產(chǎn)業(yè)鏈的角度劃分,AI的投資機會(huì )可以簡(jiǎn)單分為三部分。第一,算力:以芯片、光模塊、服務(wù)器為代表的硬件基礎算力;第二,模型:以OPEN AI的GPT4為代表的大模型,和以彭博的BloombergGPT為代表的金融、醫療、教育等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的垂類(lèi)模型;第三,應用:以微軟New Bing為代表的依托于大模型能力,對接客戶(hù)需求的應用層。
對人工智能后續的發(fā)展除了算力、模型和應用三條主線(xiàn)之外,鄧心怡還有三個(gè)關(guān)注的方向:一是人工智能將從意識走向實(shí)體,二是安全性問(wèn)題,三是人類(lèi)還在學(xué)習研究的大模型的“可解釋性”與生命科學(xué)的結合。
鄧心怡認為,人工智能這一次的變革使AI不再像之前AlphaGo一樣在不同領(lǐng)域與人類(lèi)競爭,而是在不同領(lǐng)域與人類(lèi)協(xié)作。這種協(xié)作目前還主要存在于意識層面,下一個(gè)突破會(huì )從純虛擬存在轉到幫助人在物理世界、生物世界和信息世界里更高效觀(guān)察、形成新知識并完成任務(wù)、創(chuàng )造更高價(jià)值場(chǎng)景。未來(lái)合作將從意識走向實(shí)體,具人形、具實(shí)體的機器人和新型智能終端將隨著(zhù)大模型的成熟而逐一落地。
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