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最近幾個(gè)月,開(kāi)車(chē)來(lái)北京大學(xué)人民醫院西直門(mén)院區就診的患者驚喜地發(fā)現,進(jìn)院停車(chē)再也不需要排大長(cháng)隊了。動(dòng)輒綿延數百米的車(chē)隊消失了,周邊道路也變得暢通起來(lái),高峰期排隊進(jìn)院時(shí)間從過(guò)去經(jīng)常1個(gè)多小時(shí),減少至現在10多分鐘,時(shí)間節約近80%。
記者日前從北京市西城區城市管理委員會(huì )獲悉,該部門(mén)攜手阿里云建設的數字應用系統,通過(guò)分流停車(chē)位、改善落客點(diǎn)、智能誘導停車(chē)等組合措施,推進(jìn)對北京大學(xué)人民醫院、宏廟小學(xué)等區內局部擁堵路段的有效治理。
北京市西城區是首都功能核心區,區內擁有豐富的教育和醫療資源。工作日早晚高峰期間,醫院、學(xué)校、商圈等優(yōu)質(zhì)資源的周邊路網(wǎng)是局部擁堵路段的集中點(diǎn),也是導致整個(gè)城區交通擁堵指數居高不下的源頭。
2022年初,北京市西城區城市管理委員會(huì )與阿里云合作,建設了西城區“綜合交通治理輔助決策系統”,借此掌握西城區的全域交通全景運行態(tài)勢、交通出行需求的特征規律,并對醫院、學(xué)校等重點(diǎn)交通瓶頸問(wèn)題進(jìn)行溯源分析,做到“手中有數”。
“借助這套系統,并聯(lián)動(dòng)交管部門(mén)、街道辦、醫院等多部門(mén),我們有效治理了北京大學(xué)人民醫院周邊的交通秩序?!北本┦形鞒菂^城市管理委員會(huì )交通綜合科科長(cháng)牛皓介紹,管理人員通過(guò)數字系統掌握了醫院周邊的車(chē)輛停放規律、周邊停車(chē)場(chǎng)車(chē)位資源占用以及共享單車(chē)停放情況。并且在這些數據的基礎上,提出了醫護人員車(chē)位向周邊分流、改善醫院落客地點(diǎn)、誘導停車(chē)、智能調度共享單車(chē)等一套組合式交通整治建議。
以往由于缺乏數據分析支撐,治理?yè)矶聠?wèn)題往往依靠經(jīng)驗,以“先試一試”的方式,逐步地進(jìn)行治理工作,進(jìn)展緩慢,且經(jīng)常出現超出預估范圍的問(wèn)題?!艾F在,治理措施的效果在實(shí)施前就能通過(guò)系統仿真大概預估成效,提升了我們的決策效率,也降低了試錯成本?!迸p┍硎?。
據阿里云交付項目管理專(zhuān)家衛世昌介紹,“綜合交通治理輔助決策系統”接入市交通委、西城區大數據平臺、互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)等10大類(lèi)60多項數據資源,結合路網(wǎng)微觀(guān)診斷評價(jià)模型和深度圖網(wǎng)絡(luò )時(shí)空擴散模型,開(kāi)展重點(diǎn)區域微循環(huán)仿真,模擬實(shí)際車(chē)流軌跡、路口流量、路段車(chē)速等運行狀態(tài)數據,實(shí)現數智交通“評診治估”閉環(huán),打通線(xiàn)上線(xiàn)下協(xié)同治理,實(shí)現對西城區交通潛在運行規律的挖掘、異常狀況的動(dòng)態(tài)識別和發(fā)展態(tài)勢的預測,為制定綜合交通治理計劃和治理措施提供決策支持。
西城區城市管理委員會(huì )副主任姚猛表示,醫院、學(xué)校周邊交通環(huán)境的治理,是每年城市管理的重點(diǎn)內容。數字技術(shù)的引入,提升了城市管理工作的智能化和精細化水平,讓管理部門(mén)實(shí)現了工作和思維方式的轉變,打開(kāi)了城市管理的“廣闊天地”。本次項目的成功之處,也將作為經(jīng)驗復制推廣至西城區其他醫院及小學(xué)。
據了解,除重點(diǎn)地區交通治理之外,西城區在垃圾分類(lèi)、市容管理等其他城市管理工作場(chǎng)景中,也在與阿里云展開(kāi)合作,進(jìn)一步加大數字技術(shù)的使用力度,著(zhù)眼科技賦能,提升城市管理工作的數字化、精細化、智能化水平。