上世紀 90 年代，企業服務興起于美國，SAP(1972)、微軟(1975)、甲骨文(1977)等巨頭接連誕生，步入21世紀后，Salesforce、Workday等百億級TO B服務企業脫穎而出。
近年來，中國市場的企業服務也迎來了高光時刻，人力成本日益上升，流量驅動的模式逐漸式微，企業的競爭轉向效率比拼，中國企業服務領域成為商業價值的巨大洼地。
一方面，中國企業服務領域尚未出現巨頭;另一方面，中國各行各業面臨數字化和智能化需求旺盛，數據量大并且數據結構豐富，且得益于 SaaS 化、大數據、人工智能及國產化替代浪潮，企業服務正不斷呈現新的面貌。
CB Insights在榜單分析報告中指出，中國的企業服務將向三個方向發展：第一，SaaS化趨勢明顯，各個垂直領域機會仍在垂直領域。一批中國本土的SaaS公司逐漸興起，采用了更加適合中國市場的方式，逐步發展起來。通過 SaaS 切入供應鏈金融、采購、物流等環節，通過增值服務為企業提高效率、創造更大的價值。第二，基礎設施領域正成為新的投資和行業布局熱點。中國企業的信息化需求是一個持續的過程。在經營情況良好的前提下，企業客戶會在基礎設施領域領域加大投入以滿足其對信息化建設的需求。第三，中國企業服務將分成兩步驟，第一步流程的信息化，第二步是國內人工智能數據化。
一方面中國企業服務領域，各行各業的信息化還尚未完成。企業內部流程不夠標準化，如 ERP、CRM 等通用軟件及行業垂直軟件的滲透率不足，基本信息化尚未完成。另一方面，是中國智能化浪潮在全球中處于優勢，數據分析、人工智能及基礎設施方面產業熱情高漲，智能化過程促進信息化過程加速。
同盾科技作為專注于智能決策與分析行業的服務商，始終致力于通過人工智能、大數據分析、云計算等技術，打造數字經濟時代的基礎設置，賦能企業在數字化轉型大浪潮下充分結合海量數字信息價值推動科學決策，從而助力企業降本增效。
企業的數字化、智能化轉型，不僅要求創新應用新技術，實現工作形式的數字化;更重要的是將一整套數據分析驅動邏輯貫穿于業務管理流程中。企業首先要完成數字化和網絡化的積累，在此基礎上，通過數據分析得出對業務的洞見，真正地用在業務決策層面，從而指導業務經營。
目前，同盾的智能分析決策服務在金融風控、信用經濟、企業數字化轉型、智慧城市等領域正在發揮重要作用。
以金融領域來說，同盾通過智能分析決策服務為金融機構建立起戰略性的金融科技基礎設施，協助銀行等金融機構有效對前中后臺進行重塑，形成貸前、貸中、貸后體系化和全周期化的智能風控系統。推動金融科技應用，構建線上線下一體化新型服務營銷和風控模式，能大幅提高金融運行效率，全面推動經營模式變革和服務升級換代。
目前同盾已經服務300多家銀行，成功完成了對6大國有銀行、12家股份制銀行、24家持牌消費金融公司全覆蓋。
在中國企業服務市場信息化、智能化進程中，同盾科技將專注智能分析與風險決策領域的創新與服務，深化與政企客戶的全方位合作，致力成為商業和社會決策的“智能輔助大腦”。
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