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全球科技巨頭正以驚人的速度迭代模型。從GPT系列、Gemini到DeepSeek、QWen的快速更新,模型訓練迭代時間已縮短至不足3個月,這種高頻迭代不僅體現在大型語言模型(LLM)上,還同步擴展至多模態模型、語音模型、世界模型等前沿模型領域。這些模型在性能、效率和應用場景上實現的指數級突破,不僅推動了AI從專用領域向通用智能的跨越,其快速迭代的特性更對新一代高性能人工智能計算基礎設施提出了迫切需求。
張建中表示,摩爾線程提出的“AI工廠”,如同芯片晶圓廠的制程升級,是一個系統性、全方位的變革,需要實現從底層芯片架構創新、到集群整體架構的優化,再到軟件算法調優和資源調度系統的全面升級。這種全方位的基礎設施變革,將推動AI訓練從千卡級向萬卡級乃至十萬卡級規模演進,以系統級工程實現生產力和創新效率的飛躍。
摩爾線程以打造先進的“AI工廠”為目標,憑借全功能GPU的通用計算能力、創新的MUSA架構、優化的MUSA軟件棧、自研的KUAE集群以及零中斷容錯技術這五大核心要素,構建起高效的“AI工廠”,為AI大模型訓練提供了強大而可靠的基礎設施支持。
摩爾線程以全功能GPU為核心,致力于向全球提供加速計算的基礎設施和一站式解決方案。公司的目標是成為具備國際競爭力的GPU領軍企業。
摩爾線程目前正在推進IPO。6月30日,據上交所官網,國產GPU廠商摩爾線程智能科技(北京)股份有限公司科創板IPO獲受理。根據招股書,此次發行擬募資80億元,本次公開發行股票總數不低于4444.7580萬股,占發行后總股本的比例不低于10%。
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