2022亞太人工智能學會(AAIA)歐洲人工智能高峰論壇圓滿舉行

2022年9月28日，亞太人工智能學會(AAIA)歐洲人工智能高峰論壇成功舉辦。200余位亞太人工智能學會(AAIA)歐洲地區院士、300余名專家和教授參加了本次高峰論壇。13位亞太人工智能學會(AAIA)院士發表了精彩主題演講并分享了他們最新的研究。

首先亞太人工智能學會主席Schahram Dustdar (歐洲科學院院士、IEEE會士、維也納工業大學計算機科學教授) 帶來開場致辭。Schahram Dustdar 主席介紹了亞太人工智能學會的總體情況。目前學會共有883位院士，其中249位院士來自歐洲；341位院士來自美洲，其中239位院士來自美國；287位院士來自亞洲，其中169位院士來自中國。其余院士來自其他地區。

接下來，12位院士帶來前沿的人工智能主題報告。

Alejandro F Frangi (IEEE會士、EAMBES會士、SPIE會士、國際醫學圖像計算與計算機輔助介入(MICCAI)協會董事會成員、CISTIB生物醫學計算成像與仿真技術中心主任、英國利茲大學皇家學院計算醫學講座教授) 教授帶來“監管科學中的計算精確成像和醫學”的主題報告。

Alejandro F Frangi教授首先介紹受到所有醫學成像技術的進展和最近生物成像領域的突破的挑戰，醫學圖像分析已經發展成為一個成熟的領域。醫學圖像分析、醫學成像物理和技術以及來自醫學和生物學的領域知識之間的交叉融合，推動了真正的跨學科發展，超越了誕生這一領域的學科的原有界限，創造了更為豐富的協同作用。精確成像并不是一門新的學科，而是醫學成像領域的一個獨特方向。它誕生于機械學和現象學模型成像的交叉點，并將這些努力統一起來。精確成像的特點是描述性、預測性和整合性。它抓住了處理影像科學中信息泛濫的三個主要方向，從而從數據、信息和知識中獲得智慧。精確成像可以促進更為準確地設計成像生物標志物，以及使用基于醫學成像的計算模型和模擬來改善監管科學和醫療產品的創新。Alejandro F Frangi教授的報告總結并正式確定了我們對精準醫療的精準成像的愿景，并強調了與過去的研究以及我們目前對大規模計算表型組學和臨床試驗中的一些聯系。

Björn W. Schuller (IEEE會士、ISCA會士、BCF會士、德國奧格斯堡大學嵌入式智能醫療保健和健康所教授兼主任、倫敦帝國理工學院人工智能教授兼GLAM主任、德國Gilching audEERING GmbH公司首席科學官和聯合創始首席執行官、哈爾濱工業大學計算機科學與技術學院客座教授) 教授帶來“戶外音頻智能：從健康到環境”的主題報告。

Björn W. Schuller教授講述了對一般音頻的豐富的狀態和特質歸因，從語音中的情感高性到對一般音頻源做同樣的處理。這個版本是以整體處理的方式來做這件事，而不是孤立地看待講話和研究講話或孤立地看待聲源。我們真正把音頻作為一個整體。這些資源是從頭到尾進行研究。這個版本是我們有一個從頭到尾通過預處理表示和決策共同優化的過去。我們需要非常有效地從少數例子中學習，如零點射擊、增強、自我監督和轉換。

Duc Truong Pham (英國皇家工程院院士、威爾士學會院士、全球制造工程師學會會士、IET會士、英國機械工程師學會會士、伯明翰大學機械工程系教授) 教授帶來“使用蜜蜂算法的智能制造和生產優化”的主題報告

Duc Truong Pham教授首先介紹了什么是蜜蜂算法，也就是蜜蜂的覓食行為，以及蜜蜂算法的500多個應用。通過分析基本蜜蜂算法的流程圖，借助于鄰域縮小、站點放棄來更好地發揮蜜蜂算法的作用。從蜜蜂算法的應用來看，有很多應用，如機械設計、控制系統調整、數字濾波器設計、分類訓練和制造單元的形成。在生產和制造方面也有許多應用，如放電加工、液壓成型、配合形狀、工具磨損、PID控制器和設計機器人抓手等。還有新版本的蜜蜂算法，如可以實時在線使用的“超快”蜜蜂算法和一個版本的雙參數蜜蜂算法。

Emanuele Trucco (英國皇家藝術學會院士、IAPR會士、英國機器視覺學會會士、亞太人工智能學會會士、鄧迪大學科學與工程學院計算視覺系主任、英國國家醫療服務體系泰賽德綜合醫院榮譽臨床研究員、中國科學院兼職教授) 教授帶來“VAMPIRE中的自動視網膜圖像分析和癡呆癥”的主題報告。

VAMPIRE是高度跨學科的，結合了醫學圖像分析、機器學習和數據分析、醫學研究和大規模數據研究。Emanuele Trucco教授介紹了該團隊在一個國際合作項目中開發的VAMPIRE系統，該項目由該團隊開發，介紹了視網膜血管的特定形態測量參數的關聯，如視網膜血管直徑、曲率和分形維數。心血管風險因素和心血管事件跨越醫學圖像分析、深度學習和數據分析等學科。Emanuele Trucco教授的演講概述了VAMPIRE的目標、內容和目前的成果，同時描述了研究自動視網膜圖像分析和癡呆的措施和挑戰。

Georg Brasseur (德國國家工程院院士、奧地利科學院院士、歐洲科學與藝術院院士、IEEE會士、奧地利科學院數學和自然科學部主任（2013-2022）、格拉茨理工大學電氣測量與傳感器系統研究所教授) 教授帶來“歐洲能源轉型的現實和困境”的主題報告。

Georg Brasseur教授指出，全球變暖正在越來越嚴重。目前，每年約有36Gt的二氧化碳被釋放。我們的目標是將全球變暖限制在最高1.5℃或2℃。我們的目標是將全球變暖限制在1.5℃或2℃，這就要求在所有部門短期內大幅減少溫室氣體。Georg Brasseur教授分析了全球能源需求和歐洲一次能源需求，與化石燃料相比，風能和太陽能的能量密度，以及如何優化利用歐洲的發電。Georg Brasseur教授提出，要實現歐洲的能源轉型，必須采取幾項措施：節約能源，擴大綠色電力和產生綠色可儲存的能源載體，使歐洲電力網絡非化石化，只對那些能明確證明自己符合效率標準的電力用戶給予國家補貼，從而促進非化石化，為規劃和投資的法律確定性創造政治框架條件等。

Gianluigi Greco (歐洲人工智能學會會士、意大利人工智能學會主席、意大利卡拉布里亞大學計算機科學教授、卡拉布里亞大學數學與計算機科學系系主任) 教授帶來“用LTL推理業務流程”的主題報告。

Gianluigi Greco教授指出，工作流自動化的目標必須通過許多參與者的協作來實現。為了支持工作流自動化，我們需要指定各種活動必須執行的順序，比如過程方法和聲明方法。Gianluigi Greco教授討論了LTLf的形式性質和結果，并進一步指出LTL2SAT系統體系結構的有效性。

Gregory Z. Gutin (歐洲科學院院士、倫敦大學皇家霍洛威學院計算機科學系教授) 教授帶來 “算法訪問控制：理論與實踐相結合”的主題報告。

Gregory Z. Gutin教授考慮了信息安全訪問控制中的一些問題。有幾個這樣的問題是固定參數可操作的（FPT），即可以通過運行時間為f(k)N^c的算法來解決，其中f是一個可計算的函數，k是參數，c是一個常數。因此，我們表明，如果這樣的問題被證明是FPT，那么它就可以用SAT或CSP通用求解器在類似FPT的運行時間內求解。

Haldun M. Ozaktas (土耳其國家科學院院士、IEEE會士、SPIE會士、OSA會士、比爾肯特大學電氣工程系教授、土耳其科學技術研究委員會(TUBITAK)科學獎得主) 教授帶來“光學在計算機中的應用”的主題報告。

Haldun M. Ozaktas教授介紹了信息技術的關鍵領域，如通信、存儲、傳感、顯示、制造和加工。Haldun M. Ozaktas教授解釋了光信息處理的歷史，向我們展示了數字光計算、光互連和光電子計算機的基本理論和發展。他還談到了人工神經網絡的發展歷史，視覺信息的捕捉和顯示，計算成像，納米級系統等。

Luca Cardelli (歐洲科學院院士、英國皇家學會院士、ACM會士、歐洲理論計算機科學協會會士、英國牛津大學計算機科學系教授) 教授帶來 “動力系統的生物化學編程”主題報告。

Luca Cardelli教授討論了系統地實現幾乎所有動力系統類別的可實驗實現方法，表明在理論和實踐中，對合成(和自然)生物化學行為的復雜性幾乎沒有限制。

Maria Pia Fanti教授 (IEEE會士、巴里大學電氣與信息工程系系統與控制工程教授、電子與信息工程系自動化與控制實驗室主任) 帶來“自動駕駛汽車控制的共識協議”主題報告。

Maria Pia Fanti教授指出自動駕駛汽車配備了越來越多的傳感器、電信系統和計算代理。在多代理網絡的分布式控制問題中，每個代理都是一個動態系統，就代理狀態的所有或某些組成部分達成協議的問題被稱為共識問題。

該報告介紹了應用于無領導的代理網絡中的兩種共識協議策略。第一個共識協議是由必須達到共同速度的車輛在形成一個均勻間隔的字符串時應用的。共識協議的參數針對以具有有向生成樹的一類有向圖描述的通信拓撲結構為特征的網絡進行了優化，以便最大限度地提高收斂率和避免振蕩。第二個共識協議通過僅使用V2V通信來解決交叉口管理問題，即不采用外部交叉口管理代理。電動汽車采用了一種迭代算法，該算法避免了穿越交叉口的碰撞，并使延遲或與預測的交叉口出口時間有關的預期最小化。該報告表明，所提出的控制方法將被應用于歐洲地平線項目，以管理互聯合作的自動駕駛車輛。

Mérouane Debbah (IEEE會士、WWRF會士、Eurasip會士、華為法國研發中心副總裁、數學與算法科學實驗室聯合主任、拉格朗日數學與計算研究中心主任) 帶來“移動AI：挑戰與機遇”主題報告。

Mérouane Debbah 教授認為移動蜂窩網絡的管理正變得越來越復雜，而經典的部署/優化技術卻不具成本效益，因此被視為止步不前?？紤]到5G網絡在數據速率（超過10Gb/s）、大規模連接（每平方公里超過1000000個設備）、延遲（低于1ms）和能源效率（與4G網絡相比減少100倍）方面的極端限制，這就更加困難。然而實際資源（能源、帶寬和空間）的稀缺，適當的解決方案的開發受到嚴重限制。最近，社區已經轉向一種新的資源，即網絡各層的人工智能，以利用摩爾定律的改進所帶來的不斷增長的計算能力，并結合5G網絡中巨大數據的可用性。這是一個重要的范式轉變，它將不斷增加的數據流/大量的節點視為一種機會。在這次報告中，Mérouane Debbah教授通過各種例子討論了人工智能的最新進展如何為無線網絡的設計提供一個有效的框架。

Zhongdong Wang (IEEE會士、IET會士、英國?？巳卮髮W副校長、?？巳卮髮W工程、數學及物理科學學院執行院長、?？巳卮髮W電力工程教授) 教授帶來“數字孿生在電力能源系統上的應用及展望”主題報告。

Zhongdong Wang教授指出，2050年的凈零排放目標需要社會通過風能、光能、波浪能、生物質能和水能來利用“實時”太陽能，為了納入這些綠色但往往是間歇性的資源，電力網絡必須變得更加智能，實時信息需要在電力生產商和消費者、地方和國家能源商店以及輸配電網運營商之間進行交流。人工智能研究已經廣泛開展，以優化能源預測、能源市場價格預測和供需管理等過程的性能。最近，數字雙胞胎正在開發中，為未來電力網絡基礎設施的數字化做準備。重要的是要強調，如果人工智能和任何新的數字技術能夠真正為能源部門和我們的凈零未來做出貢獻，他們需要提供高度或至少與人類能源系統操作者同等的可靠性，并能在任何緊急情況下正常工作。

在亞太人工智能(AAIA)歐洲人工智能高峰論壇的討論中，有一點特別引起了大家的興趣，那就是科學家在與政策制定者、媒體和公眾打交道時可以扮演的角色，除了用事實教育公眾，我們還需要提供有說服力的證據，讓人們與我們一起努力。

本次會議由Zhongdong Wang教授 (IEEE會士、IET會士、英國?？巳卮髮W副校長、?？巳卮髮W工程、數學及物理科學學院執行院長、?？巳卮髮W電力工程教授)主持。

亞太人工智能學會(AAIA)歡迎專家學者加入，共同推動人工智能技術和產業的融合發展。

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