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百度，領(lǐng)跑AI時(shí)代?

【資料圖】

又到了每年的“百度驕傲”頒獎禮時(shí)間。

距離3月16日的百度文心一言發(fā)布會(huì )兩個(gè)月后，李彥宏再次在百度的重要大型活動(dòng)上露面發(fā)聲。

“百度驕傲”是指百度每年都會(huì )選出有突出貢獻的個(gè)人和團隊，公司基于上一年的貢獻來(lái)給員工頒獎。今年的“百度驕傲”大會(huì )的時(shí)間恰好選在五四青年節。

這一次大會(huì )透露出哪些信息？百度的AI研發(fā)未來(lái)研發(fā)重點(diǎn)在哪里，又如何用新理念來(lái)重構人工智能業(yè)務(wù)？

1

創(chuàng )新能力，決定勝負的關(guān)鍵

在今年的“百度驕傲”頒獎會(huì )上，李彥宏在內部霸氣放話(huà)：

“文心一言?xún)葴y一個(gè)多月，就完成了4次技術(shù)版本升級，大模型推理成本降到了原來(lái)的十分之一，推理性能提升近10倍。當別人剛剛開(kāi)始思考如何訓練的時(shí)候，我們已經(jīng)在推理上沖出了很遠?！?/p>

既感謝了員工的奉獻，又突出了百度在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢。人工智能時(shí)代到來(lái)，也帶來(lái)激烈的競爭與內卷，而百度則在這一輪的競爭中快步領(lǐng)先。

今年3月16日，百度發(fā)布大模型產(chǎn)品文心一言，是全球大廠(chǎng)中第一家發(fā)布對標ChatGPT 大模型產(chǎn)品的公司。

文心一言作為國內首家AI大模型，發(fā)布時(shí)間趕在了Google、Meta、Amazon之前。據悉，文心一言新聞發(fā)布會(huì )后，大量企業(yè)申請測試。相信未來(lái)文心一言也會(huì )對許多行業(yè)的生產(chǎn)和管理邏輯進(jìn)行重構和改變。

李彥宏把大模型稱(chēng)為“Game Changer（游戲規則改變因素）”，認為它會(huì )徹底改變云計算的游戲規則。

總體來(lái)說(shuō)，大數據、大模型和大算力，都是影響生成式AI發(fā)展的關(guān)鍵因素。而一直以來(lái)“算力難題”“算力壟斷”“算力荒”......都是人工智能賽道競爭中備受關(guān)注的要點(diǎn)。在未來(lái)的AI大模型的發(fā)展前景，真的重點(diǎn)取決于算力強弱嗎？

在“百度驕傲”大會(huì )上，李彥宏批判了“唯算力論”，給出了他的思考。他認為，僅靠算力并不能保證一家企業(yè)在通用人工智能技術(shù)上領(lǐng)先：

“算力不能保證我們能在通用人工智能技術(shù)上領(lǐng)先，算力是可以買(mǎi)來(lái)的，可創(chuàng )新能力是買(mǎi)不來(lái)的，需要自建?！?/p>

相對于“可以買(mǎi)來(lái)”的算力，獨家的創(chuàng )新能力才是未來(lái)決定勝負的關(guān)鍵。

“我們對于創(chuàng )新的執著(zhù)是一貫的，對于技術(shù)的投入是長(cháng)期的，可持續的?！崩顝┖暾f(shuō)。10 年前，百度開(kāi)始了對自動(dòng)駕駛技術(shù)的十年如一日的壓強投入；8 年前，百度提出了人工智能平臺的籌劃；4 年前，百度有了參數過(guò)億的文心1.0。

今年3月文心一言?xún)葴y僅一個(gè)多月，就完成了4次技術(shù)版本升級。在技術(shù)升級的同時(shí)，成本也在不斷下降，直至原來(lái)的十分之一。而蘿卜快跑的單量也已經(jīng)遠超200萬(wàn)，使百度成為了世界上最大的無(wú)人駕駛運營(yíng)商。

而這樣快速的趕超和迭代，是百度長(cháng)期大量技術(shù)層面投入，執著(zhù)于創(chuàng )新的結果。

2

一場(chǎng)前所未有的挑戰

不可否認的是，人工智能時(shí)代“大廠(chǎng)”們面臨著(zhù)前所未有的挑戰。

AI浪潮推動(dòng)時(shí)代的飛速進(jìn)步，從前的云計算客戶(hù)，可能要依據算力、數據、儲存等要素來(lái)綜合做出比較。而當下客戶(hù)購買(mǎi)云服務(wù)，則已經(jīng)提出了更高的要求—— 他們不僅要看算力如何，還要看框架、大模型的水平。

在這一領(lǐng)域，百度智能云已經(jīng)在快捷度和低成本上有了很大優(yōu)勢。

百度能趕在一眾國外大廠(chǎng)之前，推出對標ChatGPT的大模型，正是因為百度在芯片、框架、模型、應用四個(gè)層面做到了全球的唯一全棧布局、層層領(lǐng)先、聯(lián)合優(yōu)化。而行業(yè)內其他企業(yè)還仍然在上個(gè)時(shí)代的芯片、操作系統和應用的三層架構上。

伴隨著(zhù)ChatGPT對各行業(yè)各領(lǐng)域顛覆式的改變和影響，幾乎所有人面對高度智能化的AI都會(huì )無(wú)可避免地產(chǎn)生焦慮感。

移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)趨于成熟，也在成熟中進(jìn)一步“內卷”。人工智能領(lǐng)域作為新“風(fēng)口”，帶動(dòng)大模型賽道的競爭也愈發(fā)熱烈。

生成式AI正在成為改變時(shí)代的生產(chǎn)力，未來(lái)會(huì )有越來(lái)越多的公司加入這一浪潮，提升生產(chǎn)力，改變工作方式。國內互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)投入人力物力研發(fā)創(chuàng )新AI的同時(shí)，ChatGPT也在步履不停高速迭代。

在算力和技術(shù)創(chuàng )新的催化下，生成式AI大模型有可能超越正常的時(shí)間線(xiàn)，在短時(shí)間內實(shí)現更多突破。

但無(wú)論是百度還是其他人工智能公司，領(lǐng)先于時(shí)代的偉大產(chǎn)品，背后注定有一個(gè)“超能力”的團隊。

“當今世界，沒(méi)有一個(gè)偉大的產(chǎn)品是一個(gè)人做出來(lái)的，需要一個(gè)有活力的組織。一個(gè)人的改變尚且如此，一個(gè)組織的改變就更不容易。這需要我們心往一塊想，勁往一處使，需要各部門(mén)充分溝通，開(kāi)放討論，通力協(xié)作，互相支持，互相幫助，不斷推出最有市場(chǎng)競爭力的產(chǎn)品和技術(shù)?！崩顝┖暝凇鞍俣闰湴痢贝髸?huì )上說(shuō)。

保持團隊的活躍度和創(chuàng )新力，才能不斷推出最有市場(chǎng)競爭力的產(chǎn)品和技術(shù)。

3

面對當前的競爭形勢，這一場(chǎng)“賽跑”中到底誰(shuí)能領(lǐng)先還是一個(gè)未知數。

但對于如何超越國外競品，李彥宏給出了自己的見(jiàn)解。

他把決勝因素歸結為幾點(diǎn)：自身的努力、把握機會(huì )的能力、執行力，以及“戰略、 人才、組織機制和文化能不能適應新的形勢，在新的環(huán)境下能不能持續創(chuàng )新”。

除了這些，更重要的是思維還停留在過(guò)去的“互聯(lián)網(wǎng)人”，到底能不能擁有AI原生應用的思維方式和理念。

雖然從2015年開(kāi)始，百度就意識到了人工智能的顛覆性作用，也建議從國家層面去開(kāi)發(fā)建造一個(gè)全球最大的人工智能平臺。直到當下百度真正實(shí)現了生成式大模型的技術(shù)創(chuàng )新，構建百度自己的全棧人工智能技術(shù)，但許多人依然沒(méi)有真正適應人工智能時(shí)代的思維方式。

“我們四萬(wàn)百度人，沒(méi)有一個(gè)是AI時(shí)代的原住民，我們都經(jīng)歷了移動(dòng)時(shí)代，有些還經(jīng)歷了PC時(shí)代，我們的思維方式被固化了?！崩顝┖暾f(shuō)。

思維和選擇決定了前進(jìn)的方向，就像十幾年前剛剛流行智能手機應用的時(shí)代，百度一度做出策略調整，用了兩年的時(shí)間讓百度的移動(dòng)搜索流量超過(guò)了PC搜索流量。而這一次在方向和思維的選擇上，百度又一次領(lǐng)先一步。

帶領(lǐng)著(zhù)走過(guò)PC時(shí)代和移動(dòng)時(shí)代的一批互聯(lián)網(wǎng)大廠(chǎng)人，再次走向人工智能時(shí)代，李彥宏大力號召員工們去培養AI原生應用的思維方式和理念，用新理念去重構現有的每一個(gè)產(chǎn)品，每一個(gè)業(yè)務(wù)。

比如說(shuō)在生成式AI率先占領(lǐng)局面的情況下，使用者可能需要輸出大量的描述性語(yǔ)言，才能獲得想要的成果。但與此同時(shí)，許多從前苦思冥想都無(wú)法獲得的靈感，都可以靠提示詞的作用下激發(fā)和閃現。

未來(lái)人工智能領(lǐng)域的競爭，是各家大公司綜合實(shí)力的較量。但意識到時(shí)代的轉變，以及伴隨而來(lái)的生產(chǎn)方式、創(chuàng )新方式的轉變，對于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)人來(lái)說(shuō)是第一步。

正如李彥宏所說(shuō)：

“改變自己的思維方式會(huì )是痛苦的，會(huì )經(jīng)歷各種挫折和煎熬，需要我們用毅力來(lái)克服這種慣性，用發(fā)現和探索的眼光來(lái)看待這個(gè)新的世界?！?/p>

以下是李彥宏發(fā)言原文：

各位百度同學(xué)，

在這樣一個(gè)特殊的日子，見(jiàn)到大家非常的開(kāi)心，首先我要祝賀我們獲獎團隊的每一位同學(xué)，你們是百度的驕傲，也是我的驕傲！還要感謝今天到場(chǎng)的百度家屬，感謝你們在背后的默默奉獻和支持！

6年前的今天，也是在這里，我們正式發(fā)布了百度的新使命，用科技讓復雜的世界更簡(jiǎn)單，正式吹響了百度向人工智能公司轉型的號角。但我要說(shuō)的是，我們對于創(chuàng )新的執著(zhù)是一貫的，我們對于技術(shù)的投入是長(cháng)期的，是從來(lái)沒(méi)有動(dòng)搖過(guò)的。

10年前，也就是2013年，我們意識到，人工智能技術(shù)的發(fā)展，會(huì )讓無(wú)人駕駛有一天可以實(shí)現，從此我們開(kāi)始了對自動(dòng)駕駛技術(shù)的十年如一日的壓強投入。今天，蘿卜快跑單量已經(jīng)遠超200萬(wàn)單，是世界最大的無(wú)人駕駛運營(yíng)商。也是在那一年，我們參與了Geoffrey Hinton和他的兩位博士生Alex和Ilya團隊的競標，我看到有自媒體說(shuō)百度不懂商業(yè)談判，錯失了首先做出ChatGPT的機會(huì )，其實(shí)不然啊，Google比我們當時(shí)多付了4000多萬(wàn)美金，不是也沒(méi)有做出來(lái)嗎？Ilya Sutskever轉身就離開(kāi)Google去參與創(chuàng )建了OpenAI。

8年前，也就是2015年，我們意識到人工智能正在逐步變成一項核心通用技術(shù)和基礎技術(shù)，勢必催生多個(gè)領(lǐng)域的變革和跨越式發(fā)展。那一年，我在全國兩會(huì )上，在人民大會(huì )堂有一個(gè)大會(huì )發(fā)言，叫“中國大腦計劃”，那時(shí)候人工智能還沒(méi)有出圈，AlphaGo要到2016年才出來(lái)。我當時(shí)的建議是從國家層面去開(kāi)發(fā)建造一個(gè)全球最大的人工智能平臺，這個(gè)平臺可以開(kāi)放給政府機關(guān)、企事業(yè)單位、科研院所等，使大家可以在這個(gè)平臺上進(jìn)行相應的技術(shù)創(chuàng )新。近幾年，各地風(fēng)起云涌的智算中心，多少體現了這一思路。與此同時(shí)，百度我們也開(kāi)始了構建屬于我們自己的全棧式人工智能技術(shù)。

4年前，我們首次推出了大語(yǔ)言模型文心1.0，參數過(guò)億，那個(gè)時(shí)候億級參數就是大模型的定義。而且我們不斷通過(guò)核心應用搜索、小度，來(lái)打磨我們的大模型技術(shù)。

2年前，我們意識到人工智能技術(shù)發(fā)生了方向性的改變，從辨別式的人工智能走向生成式的人工智能，AIGC從此成為我們重點(diǎn)發(fā)力的一個(gè)方向，資源也逐漸向這個(gè)方向傾斜。

今年3月16號，百度在全球大廠(chǎng)中首先發(fā)布對標ChatGPT的大模型產(chǎn)品文心一言，賦能千行百業(yè)，讓所有產(chǎn)品因此而重構。我們之所以能夠在Google、Meta、Amazon等大廠(chǎng)之前先做出來(lái)，是因為我們在芯片、框架、模型、應用四個(gè)層面做到全球唯一全棧布局、層層領(lǐng)先，我們在進(jìn)行聯(lián)合優(yōu)化的時(shí)候，多數友商還躺在上個(gè)時(shí)代的芯片、操作系統和應用這樣的三層架構上?？上驳氖?，今天，四層架構的理念已經(jīng)開(kāi)始被業(yè)界認可。端到端優(yōu)化讓我們在大數據、大模型、大算力上如魚(yú)得水，左右逢源。最近我看到一個(gè)數據，說(shuō)全球算力規模，美國占34%，中國占33%，算力差不多。我要說(shuō)，算力不能保證我們能夠在通用人工智能技術(shù)上領(lǐng)先，算力是可以買(mǎi)來(lái)的，創(chuàng )新的能力是買(mǎi)不來(lái)的，是需要自建的。文心一言?xún)葴y一個(gè)多月，就完成了4次大的技術(shù)升級，大模型推理成本已經(jīng)降到了原來(lái)的十分之一，或者說(shuō)推理性能提升近10倍。當別人剛剛開(kāi)始思考如何進(jìn)行訓練的時(shí)候，我們已經(jīng)在推理上沖出了很遠。

當然，這場(chǎng)科技競賽才剛剛開(kāi)始。真正的AI時(shí)代，新的應用會(huì )基于大模型來(lái)開(kāi)發(fā)，就像十幾年前各種基于安卓、iOS的應用大量涌現一樣。所以，我多次說(shuō)過(guò)，大模型是Game Changer，它會(huì )徹底改變云計算的游戲規則。過(guò)去，云計算主要賣(mài)算力，看速度、看存儲，今天，客戶(hù)購買(mǎi)云服務(wù)，是要看框架好不好、模型好不好，而不是僅僅看算力怎么樣。未來(lái)，企業(yè)基于大模型開(kāi)發(fā)應用，會(huì )發(fā)現百度智能云是最方便、最快捷的，成本還低。

所有過(guò)往，皆為序章。隨著(zhù)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的日益成熟和內卷，今天的人工智能領(lǐng)域，競爭比以往任何時(shí)候都更加激烈，我們面臨的挑戰也是前所未有的。前一段時(shí)間我接受采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)：我們跟ChatGPT的差距大約是兩個(gè)月，但說(shuō)實(shí)話(huà)這有點(diǎn)斷章取義，我后面緊接著(zhù)還說(shuō)：這不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是這兩個(gè)月的差距我們要用多長(cháng)時(shí)間才能趕上，也許很快，也許永遠也趕不上。

這取決于我們自身的努力，取決于我們把握機會(huì )的能力，取決于我們的執行力。我們的戰略、人才、組織機制和文化能不能適應新的形勢，我們在新的環(huán)境下能不能持續創(chuàng )新，生死攸關(guān)。

未來(lái)，我們要有意識地培養AI原生應用的思維方式和理念，需要我們用新的理念去重構我們現在的每一個(gè)產(chǎn)品，每一個(gè)業(yè)務(wù)。這并不容易，這很難，因為我們現在這些人，我們四萬(wàn)百度人，沒(méi)有一個(gè)是AI時(shí)代的原住民，我們都經(jīng)歷了移動(dòng)時(shí)代，不少人還經(jīng)歷的PC時(shí)代，我們的思維方式某種意義上被固化了，我記得我第一次使用瀏覽器的時(shí)候，感覺(jué)那個(gè)東西效率很低呀，明明通過(guò)命令行一秒鐘可以解決的問(wèn)題，為啥要等著(zhù)一個(gè)個(gè)圖片load完了才能開(kāi)始操作，但后來(lái)我明白過(guò)來(lái)了，普通人點(diǎn)擊鼠標比讓他學(xué)習盲打要容易的多；我也記得剛開(kāi)始使用蘋(píng)果手機的時(shí)候，覺(jué)得這個(gè)屏幕好小啊，用戶(hù)為啥要用這么個(gè)東西來(lái)上網(wǎng)啊，但我看到幾歲的孩子很快就學(xué)會(huì )了使用觸摸屏上網(wǎng)的時(shí)候，我下定決心用兩年的時(shí)間，讓百度的移動(dòng)搜索流量超過(guò)了PC搜索流量。這一次生成式AI的來(lái)臨，我們第一感受也是敲一兩個(gè)關(guān)鍵字，點(diǎn)擊一下鼠標就能解決的問(wèn)題，為啥要用一大段話(huà)來(lái)描述自己的需求，才能獲得想要的內容。但是我們要意識到，有多少工程師辛辛苦苦開(kāi)發(fā)出來(lái)的功能被藏在一層層的菜單下永遠無(wú)人問(wèn)津，有多少苦思冥想都無(wú)法獲得的靈感通過(guò)一些簡(jiǎn)單的提示詞可以被激發(fā)出來(lái)，我們應該有勇氣去改變自己的思維方式。當然，改變思維方式會(huì )是痛苦的，會(huì )經(jīng)歷各種挫折和煎熬，需要我們用毅力去克服這種慣性，用發(fā)現和探索的眼光來(lái)看待這個(gè)新的世界。

當今世界，沒(méi)有一個(gè)偉大的產(chǎn)品是靠一個(gè)人做出來(lái)的，需要一個(gè)有活力的組織。一個(gè)人的改變尚且如此之難，一個(gè)組織的改變就更不容易。這需要我們心往一塊想，勁往一處使，需要各個(gè)部門(mén)充分溝通，開(kāi)放討論，通力協(xié)作，互相支持，互相幫助，不斷推出最有市場(chǎng)競爭力的產(chǎn)品和技術(shù)。

這是一次綜合能力的較量，需要我們統一思想，積極思考，勇于創(chuàng )新，抓住這次機遇，全情投入，一往無(wú)前。

最后，讓我們牢記用科技讓復雜的世界更簡(jiǎn)單這一使命，不負韶華，穿云破霧，追光遠征！

今天也是五四青年節，祝大家節日快樂(lè )，永葆青春朝氣！

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